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MIT人工智能团队新突破:AI不仅可以“穿墙透视”,还能感知动作

  在我们普通人看来,透视似乎是科幻小说中一种非常厉害的超能力:站在墙的这一边,就可以看到墙的另外一侧发生了什么。然而,随着技术的飞速发展,如今的AI技术已经具备了这种超能力。而在此基础上,近日来自MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的Dina Katabi教授及其研究团队完成了一项新研究,使用AI技术来感知墙壁另一端人的姿势和动作。  在这项研究中,研究人员使用神经网络来对人体产生的无线电信号进行分析。当人们行走、停下、坐下或者随意移动自己的四肢时,神经网络会创建描绘这些动作和姿势的人物线条简笔画。  在研究过程中,研究人员遇到的最大挑战在于,大多数神经网络都是使用手动标记的数据来进行训练的,而无线电信号相对而言较难被手动捕捉到。为了解决这一问题,研究人员使用无线设备和摄像机,收集了上万个人们行走、谈话、坐下、开门或等电梯等动作的图像。为了保护参与研究者的隐私,在这项研究中的所有数据是匿名且加密的。  然后,研究人员绘制这些图像的人物线条简笔画,并将这些图像及其电信号传输给神经网络,从而让神经网络可以学习无线电信号和人物线条图之间的关联。这样一来,在训练结束后,神经网络就可以在没有摄像头时,只使用人体发出的无线电信号判断其动作和姿势。即使是在隔着一面墙的情况下,AI甚至也能够判断出墙后面人的动作,这让研究人员尤其惊讶。  除了感知人的某些动作之外,研究人员还表示,AI利用无线信号,在100个人里可以准确识别出83个人的身份。这项能力可以应用于搜索和救援行动之中,有助于识别特定人员的身份,以及对幸存者的位置进行准确定位。  该团队表示,这项AI技术可用于监测帕金森病和多发性硬化症(MS)等疾病,从而更好地了解疾病进展,并允许医生根据病情调整用药情况。同时,这项技术还可以让老年人的生活更加自主化,并且为可能发生的跌倒、受伤等情况提供安全保障。  “我们已经看到,监测患者的步行速度以及他们是否有能力完成最基本的活动,为医疗人员提供了崭新的思路,这对于很多疾病来说是非常有意义的,”Katabi教授表示:“此次这项新研究的一个关键优势就是,患者无需佩戴任何传感器,也不需要随时为自己佩戴的设备充电。”  该团队计划与医生开展更加深入的合作,进一步探索这项技术在医疗领域的多重应用。